Kirjoitan aiheesta, jota olen sivunnut aiemminkin blogeissa ja somepostauksissa. Eli: miksi hyvin menneet AI POC:it ja pilotit meinaavat jäädä pöytälaatikkoversioiksi?

Tässä on viisi keskeistä syytä, jotka olen itse oppinut ns. kantapään kautta.

  1. POC projektissa on kokeiltu vain murto-osa toiminnallisuudesta (eli koneoppimismallin toimivuus), jota tarvittaisiin tuotantoympäristössä. Esimerkiksi tuotannossa pitää järjestää palvelimia, pilvipalveluita, datan automaattisia siirtoja, ETL-prosesseja, ML-mallien päivityksiä, ylläpitoa, jne. Nämä kannattaa miettiä jo jollakin tasolla valmiiksi heti alkuvaiheessa.
  2. Aluksi ei ole pohdittu, kenen tontille mahdollinen tuotantoratkaisu laskeutuu. Kuka sen omistaa ja vastaa siitä? Vaikka POC olisi menestys, niin se ei tarkoita, että kukaan ottaisi koppia sen tuotannollistamisesta ja kehittämisestä.
  3. Tuloksena saadun AI-ratkaisun tulokset saattavat olla vaikeita käyttää ihmiselle. Esimerkiksi, myyjä saa AI-ratkaisulta ehdotuksen “optimaalisesta hinnasta” tarjoukseen, jolla tarjouksen läpimenon todennäköisyys on korkein. Myyjä ajatteli laittavansa hinnaksi 10 000 ja AI ehdottaa 12 000. Myyjä tuntee (mielestään) asiakkaan ja markkinat eikä luota korkeampaan hintaan, etenkään kun AI-ratkaisu ei perustele ehdotustaan. Tässä tarvitaan ns. jalkauttamista, kouluttamista ja kärsivällisyyttä. Tämän asian haastavuutta voi tuskin korostaa liikaa.
  4. POC:in aihe on valittu alueelta, jolla on liian vähäinen merkitys, jotta sitä kannattaisi tuotannollistaa. Tämä on toisinaan seuraus siitä, että aluksi asetetaan rima liian alhaalle. Tahdotaan vain testata, että ”toimiiko koneoppiminen”. Yleisempi syy kuitenkin on, että aluksi ei ole pohdittu riittävästi casen business merkitystä, huomioiden vielä kohdan 1) seikat.
  5. Olen pistänyt merkille, että niissä projekteissa, joissa on henkisesti lähdetty tekemään heti tuotantoversiota (vaikka POC:illa aloitetaan), niin tuotantoversioon päätyminen on huomattavasti todennäköisempää kuin projekteissa, jossa lähdetään vaan kokeilemaan ”toimiiko AI”. Ehkäpä tämä on sitä johdon sitoutumista asiaan? Joka tapauksessa, asenteella on väliä.

Yhteenvetona voi todeta, että onnistuneiden AI POC ratkaisujen pöytälaatikkoon päätyminen johtuu usein liian suppeasta suunnittelusta alkuvaiheessa. Toisaalta tämä on ymmärrettävää, koska harvemmalla organisaatiolla tai konsultillakaan on merkittävää määrää kokemusta AI projektien läpiviennistä. Ollaan uusien asioiden äärellä.