Mika Laukkanen

Viisi syytä miksi AI POC:it jäävät pöytälaatikkoon

15.03.2019

Kirjoitan aiheesta, jota olen sivunnut aiemminkin blogeissa ja somepostauksissa. Eli: miksi hyvin menneet AI POC:it ja pilotit meinaavat jäädä pöytälaatikkoversioiksi? Tässä on viisi keskeistä syytä, jotka olen itse oppinut ns. kantapään kautta. POC projektissa on kokeiltu vain murto-osa toiminnallisuudesta…

Read more

Olisiko tietovarastojen sisällön aika kehittyä?

21.02.2019

Kun aloitin työurani 1990 luvun lopulla, niin tietovarastojen ja raportoinnin toteutus oli nykyistä paljon selkeämpää. Tietolähteet olivat pääasiassa relaatiokantoja tai melko yksinkertaisia tekstitiedostoja.  Eikä raportointikaan ollut kovin monimutkaista, koska silloisilla työvälineillä rajat tulivat nopeasti vastaan. Itsensä tunsi kuninkaaksi, jos sai…

Read more

Miksi yritys tarvitsee tekoälystrategian?

15.02.2019

Tekoälyhuuman mainingeissa on alettu puhua tekoälystrategioista, jotka ovat kuitenkin pääasiassa olleet valtiotason nostoja. Harvemmassa yrityksessä asiaa lienee vielä mietitty lainkaan. Strategioiden sijasta on tartuttu tuumasta toimeen, ja lähdetty liikkeelle pistemäisillä AI-POC projekteilla. Tämä on itse asiassa tapa, jota taitaa esim.

Read more

Use Cases for a Hit Rate Engine

03.09.2018

Tässäpä jatkoa Pekan aiempaan artikkeliin. From Abstraction to Practice Public discussion often approaches machine learning from a somewhat abstract and futuristic standpoint. In contrast, potential ML use cases are actually very practical. One of such use cases is forecasting…

Read more

Asiakaspoistuma-analyysi ja miljoona lisämyyntiä (2018)

28.08.2018

Tässä on kollega Ville Niemijärven kirjoitus analytiikan (nykyään tekoäly tai koneoppiminen) hyödyntämisestä vuodelta 2014. Ajattelin hieman päivittää sitä ja laittaa uudelleen jakoon, kun aihe on ajankohtaisempi kuin artikkelin ilmestymisvuonna. Kukapa muuten tietää, että millä termillä näitä ratkaisuja kutsutaan seuraavan neljän…

Read more

How to build a custom hit rate engine?

22.08.2018

Artikkelin kirjoittaja on Data Scientist Pekka Tiusanen Bilotilta, jonka kanssa Louhia yhdistyi kesäkuussa 2018.  Jatko-osa seuraa ensi viikolla. ABOUT HIT RATE FORECASTING Challenges in the sales process and management are common to many organizations. Improved data availability and machine learning algorithms…

Read more

Tekoälyprojektien haasteita

10.08.2018

Tekoälyä koskevan kirjoittelun perusteella voisi kuvitella, että projektit ovat pelkkiä menestystarinoita. Pitää vaan rohkeasti kokeilla, pistää data ja tensorflow pyörimään – jossakin pilvessä. Käytännössä tekoälyprojekteissa on kuitenkin useita haasteita, joiden vuoksi osa projekteista ei koskaan päädy tuotantokäyttöön saakka. Tässäpä siis…

Read more

Onko perinteisistä tietovarastoista hyötyä tekoälyn kehittämisessä?

09.01.2018

Otsikon mukainen kysymys tuli mieleeni, kun eräänä päivänä katselin lävitse Louhian tekemiä koneoppimis- ja AI-projekteja. Kävi nimittäin ilmi, että kymmenistä eri harjoituksista vain murto-osassa datat olivat tulleet yrityksen tietovarastosta tai tietovarastoista (DW, EDW). Noihin tietovarastoihin on kuitenkin upotettu miljoonia, mutta…

Read more

Tekoäly saapui Korvatunturille

22.12.2017

On vuosi 2021 ja kävimme Korvatunturilla kysymässä, että miten tekoäly ja digitalisaatio on näkynyt arjessa. Tapaamiset luonnollisesti järjestyivät Tonttu-botin avustuksella, joka muuten osaa kommunikoida myös ruotsiksi. Tässä parhaita kommentteja koostetusti. Asiakasmuotoilu-Tonttu ”Tänä päivänä toiminnan ytimessä on…

Read more